Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next GGUF，75GB 内存可本地运行
Unsloth 推出 Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 量化版本，称该 125B MoE 多模态模型性能超过 Claude-Opus-4.6 (Max)，可在 75GB RAM 上本地运行，无需 GPU VRAM。
多模态 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-08-05 — 2026-08-05
重要进展 · 第 6 / 21 页
NVIDIA 发布 Alpamayo 2 Super：面向 Robotaxi 与自动驾驶的 34B 开源视觉-语言-动作模型
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
多模态 精选历史资讯
— · 3 条
精选资讯 · 第 1 / 1 页
Qwen3.8-Flash 开源，Qwen4 架构预览
通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重。该模型总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者。生产版 API 定价 $0.16/1M 输入 tokens 和 $0.47/1M 输出 tokens，原生上下文 262K，可扩展至 1M。
Qwen3.8-Flash-Next 开源：Qwen4 架构早期预览
通义千问开源 Qwen3.8-Flash-Next，一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览。该模型采用 GDN + QSA 混合注意力等四项升级，总参数 125B，每 token 激活 6B，训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，编码与办公任务能力更强。
分类
排序
暂无内容