多模态 大事记
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2026-07-31 — 2026-07-31
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模型
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信息的结构与呈现方式本身正成为AI智能层的关键。当前,让大语言模型以HTML格式输出,能提供比默认Markdown更丰富的视觉布局与交互性,是值得尝试的技巧。长远来看,人类虽偏好用音频输入,但视觉(图像/动画/视频)才是更理想的AI输出形式,因为大脑约三分之一皮层专司视觉处理。AI输出形态将沿“原始文本→Markdown→HTML→交互式神经视频/模拟”的路径演进,最终可能由扩散神经网络直接生成交互视频。同时,输入方式也需融合音频、文本、视频及手势等多模态交互。在人机输入输出深度融合方面,仍有巨大发展空间。
Thinking Machines Lab发布interaction models研究预览。该模型从零训练,原生处理音频、视频和文本,采用多流微回合设计实现实时响应,无需外部脚手架。研究预览展示了全新的交互能力,并在智能性与响应性上取得综合SOTA表现。