通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2，端到端响应延迟仅 550ms
通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2，这是一款将“听、看、说、演”统一进单个 Transformer 的端到端全模态模型。其端到端响应延迟仅 550ms，输出分辨率从 v0.1 的 192×336 提升至 640×368 @ 25FPS，并采用 Thinker-Performer 双通路架构在提升画质的同时维持了极低延迟。
多模态 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-07-31 — 2026-07-31
重要进展 · 第 8 / 22 页
字节发布 Seedance 2.5：单次生成 30 秒视频，支持多模态参考与精准编辑
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
多模态 精选历史资讯
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Wan-Streamer v0.2 发布：端到端响应延迟仅 550ms，支持 640×368 实时视频对话
通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2，端到端响应延迟 550ms（200ms 模型延迟 + 350ms 网络延迟），输出分辨率从 v0.1 的 192×336 提升至 640×368 @ 25FPS。
Kimi 最强模型 K3 发布，Frontend Code Arena 跑分登顶
月之暗面推出迄今最强模型 Kimi K3，拥有 2.8 万亿参数和 100 万 Tokens 上下文窗口。该模型在 Frontend Code Arena 中以 1679 分超越 Claude Fable 5 位居第一，在 7 个前端领域中的 6 个排名 #1。API 定价为每 100 万 Tokens 输入 2 元（缓存命中）或 20 元（缓存未命中），输出 100 元。
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