Google 发布 EmbeddingGemma 高效多语言嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma,一个面向端侧的多语言嵌入模型,参数量 308M,支持 2K 上下文窗口和 100 多种语言,量化后 RAM 占用低于 200 MB。

2026-11-04 — 2026-11-04
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Google 发布 EmbeddingGemma,一个面向端侧的多语言嵌入模型,参数量 308M,支持 2K 上下文窗口和 100 多种语言,量化后 RAM 占用低于 200 MB。
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