Ling-3.0 tiny & flash Base Models 正式开源
蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny-base 与 Ling-3.0-flash-base,并同步开放预训练、中期训练及 WSM 合并等共 6 个 checkpoints。tiny-base 总参数 7.9B、激活参数 1.3B,flash-base 总参数 124B、激活参数 5.1B,均采用统一训练方案,适合持续预训练、监督微调、偏好优化及强化学习后训练等场景。

2026-07-15 — 2026-07-15
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蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny-base 与 Ling-3.0-flash-base,并同步开放预训练、中期训练及 WSM 合并等共 6 个 checkpoints。tiny-base 总参数 7.9B、激活参数 1.3B,flash-base 总参数 124B、激活参数 5.1B,均采用统一训练方案,适合持续预训练、监督微调、偏好优化及强化学习后训练等场景。
一段 5 秒 480P 视频,完全在 Mac 上生成,耗时 30 秒。无需 CUDA,无需云端,仅占用 3.9 GiB 内存。 FastMetal 将 FastWan-QAD 系列带到 Apple Silicon。DiT、DMD 采样器和解码器均通过 MLX 在 Metal 上运行,默认 INT8。 三个模型:1.3B 支持 480P,5B 支持 720P,14B 追求画质。 📷 博客:http://haoailab.com/blogs/fastmetal 📷 代码:http://github.com/hao-ai-lab/FastVideo 📷 模型:http://huggingface.co/collections/FastVideo/fastmetal
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.0-tiny-base(总参数 7.9B,激活 1.3B)与 Ling-3.0-flash-base(总参数 124B,激活 5.1B)两个基座模型,并同步开放预训练、中期训练和 WSM 合并阶段共 6 个 checkpoints。
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