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开源生态 大事记

AIHOT重要进展

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2026-06-24 — 2026-06-24
重要进展 · 第 18 / 31 页

  1. 模型
    Qwen-AgentWorld 开源:让 Agent 学会“先预测,再行动”

    AIHOT事件 ↗原始外链未提供

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Nvidia 为何构建开源模型:对话 Bryan Catanzaro

Interconnects 第17期访谈中,Nvidia 副总裁 Bryan Catanzaro 系统回顾了 Nemotron 开源模型项目的技术演进与战略定位。访谈涵盖该系列模型从研发初期到当前版本的迭代历程,剖析了英伟达在开源 AI 领域的布局逻辑,并披露了 Nemotron 在合成数据生成与模型训练效率方面的最新进展及未来规划。

Nathan Lambert:Interconnects(RSS)发表于 2026-02-05 02:00归档日期 2026-02-05

Community Evals:因为我们不再信任黑箱排行榜胜过社区

LMSys 推出了社区驱动的评估框架 Community Evals,旨在通过开源和开放科学推进人工智能民主化。该框架允许社区贡献和审查评估案例,以透明、可复现的方式测试模型。此举旨在改变依赖少数机构“黑箱”排行榜的现状,让更广泛的社区参与定义和衡量AI模型的能力与价值。

Hugging Face 社区博客(混合发现)发表于 2026-02-04 08:00归档日期 2026-02-04

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