Nvidia 为何构建开源模型：对话 Bryan Catanzaro
Interconnects 第17期访谈中，Nvidia 副总裁 Bryan Catanzaro 系统回顾了 Nemotron 开源模型项目的技术演进与战略定位。访谈涵盖该系列模型从研发初期到当前版本的迭代历程，剖析了英伟达在开源 AI 领域的布局逻辑，并披露了 Nemotron 在合成数据生成与模型训练效率方面的最新进展及未来规划。
开源生态 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-08-26 — 2026-08-26
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Qwen3.8-Flash 开源，Qwen4 架构预览
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
开源生态 精选历史资讯
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Alpic 总结构建 ChatGPT Apps 的 15 条经验，并开源 Skybridge 框架与 Codex Skill
Alpic 基于 Apps SDK 在三个月内开发二十多个 ChatGPT Apps，总结出 15 条经验，核心包括用户、UI 与模型三方之间的上下文不对称问题。
Community Evals：因为我们不再信任黑箱排行榜胜过社区
LMSys 推出了社区驱动的评估框架 Community Evals，旨在通过开源和开放科学推进人工智能民主化。该框架允许社区贡献和审查评估案例，以透明、可复现的方式测试模型。此举旨在改变依赖少数机构“黑箱”排行榜的现状，让更广泛的社区参与定义和衡量AI模型的能力与价值。
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