Inception Labs 发布扩散模型 Mercury Edit 2,专注代码 next-edit 预测
Inception Labs 发布 Mercury Edit 2,一个专为 next-edit 预测构建的扩散 LLM(dLLM),基于近期编辑和代码库上下文预测下一步修改,并行生成 token 以降低延迟。

2026-05-22 — 2026-05-22
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Inception Labs 发布 Mercury Edit 2,一个专为 next-edit 预测构建的扩散 LLM(dLLM),基于近期编辑和代码库上下文预测下一步修改,并行生成 token 以降低延迟。
作者以"Glurg"游戏(实为 chess)假设情境论证:借助现有外部认知基础设施(计算机、互联网等),人类顶尖团队能在24小时内从规则解析开发出3000 Elo引擎,三周内可达3500 Elo且计算效率提升10倍。这表明人类智能已具备即时掌握复杂策略系统的能力,而非从零缓慢进化。该论述回应了关于现实世界更接近 chess 而非 Go 的争论,强调人类利用工具扩展认知边界的即时优势。
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