DeepSeek-V3.2-Exp 发布,引入稀疏注意力提升长文本效率,API 降价超 50%
DeepSeek 发布实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp,在 V3.1-Terminus 基础上引入 DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制,在几乎不影响输出效果的前提下大幅提升长文本训练和推理效率,公开评测表现与 V3.1-Terminus 基本持平。

2026-05-20 — 2026-05-20
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DeepSeek 发布实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp,在 V3.1-Terminus 基础上引入 DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制,在几乎不影响输出效果的前提下大幅提升长文本训练和推理效率,公开评测表现与 V3.1-Terminus 基本持平。
inclusionAI团队发布了dInfer,一个专为扩散语言模型设计的高效推理框架。该框架旨在解决扩散模型在文本生成领域推理速度慢、资源消耗大的核心挑战。dInfer通过一系列底层优化技术,显著提升了推理效率,能够更快地生成文本,同时降低计算成本,为扩散模型在更广泛的实际应用场景中部署提供了关键技术支持。
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