MiMo-V2.5现已登陆OpenCode限时免费
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推理能力 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-05-20 — 2026-05-20
重要进展 · 第 17 / 24 页
OpenAI模型证伪了离散几何中的一个核心猜想
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
推理能力 精选历史资讯
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精选资讯 · 第 1 / 2 页
英伟达推出 AI 框架 Polar，让 Codex 跑分暴涨 594.74%
英伟达研究团队开源了智能体强化学习框架 Polar。该框架无需重写现有智能体执行框架（如 Codex CLI、Claude Code、Qwen Code、Pi），通过在模型 API 边界放置智能体来接入 GRPO 训练。实验显示，基于 Qwen3.5-4B 模型，Polar 将 Codex 在 SWE-Bench Verified 上的 pass@1 分数从 3.8% 提升至 26.4%（增涨 594.74%）。效率上，其 prefix_merging 技术将训练步骤从 1185 次降至 218 次，速度提升约 5.39 倍，GPU 平均利用率从 20.4% 升至 87.7%。
Fast, faster, Qwen. 🚀
Qwen3.5在TokenSpeed推理引擎上，针对智能体工作负载达到了创纪录的580 tokens per second (tps)速度。这一成果由通义千问推理团队、lightseekorg Foundation TokenSpeed团队、NVIDIA及Mooncake团队共同实现，并采用了tri_dao的FlashAttention-4 (FA4) 优化。此里程碑标志着开源大语言模型推理性能的边界得到了推动，相关详情可查阅PyTorch社区博客。
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