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推理能力 大事记

AIHOT重要进展

资料来源于AIHOT,不代表青峰联创已逐项独立核验。AIHOT专题 ↗

数据校验时间:2026-11-06 06:22:42 UTC;数据待更新,显示最近有效快照

重要进展 IMPORTANT_PROGRESS

2026-09-05 — 2026-09-05
重要进展 · 第 3 / 24 页

  1. 研究
    Claude 完成 Fermat 大定理的形式化证明,生成超 1300 万行 Lean 代码

    AIHOT事件 ↗原始外链未提供

推理能力 精选历史资讯

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精选资讯 · 第 1 / 3 页

亲测为实:难以置信的推理速度

Kog团队在标准数据中心GPU上实现了极高的单用户推理速度,在8× AMD MI300X GPUs上达到3,000 tokens/s,在8× NVIDIA H200上达到2,100 tokens/s。相比常规推理速度(约100-300 tokens/s),实现了10-30倍提升。其核心思路是将LLM解码视为内存流问题,通过协同设计monokernel、重建同步机制、针对性内存访问映射及采用延迟张量并行的Laneformer模型架构,消除了传统流程的阻塞点。

X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)发表于 2026-05-30 01:14归档日期 2026-05-30

创新时代:Google Research 在 I/O 2026

Google Research 在 I/O 2026 大会上展示了其在多个前沿领域的技术进展,包括应用AI、基础机器学习算法以及量子AI等。本次大会的核心主题是展示其在将科学发现与研究成果转化为现实世界影响方面的持续努力。

Google Research:Blog(网页)发表于 2026-05-28 00:00归档日期 2026-05-29

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