ARC Prize 实测 OpenAI o1 在 ARC-AGI-Pub 的成绩
ARC Prize 用统一测试框架测得 o1-preview 在 ARC-AGI 公开评测得 21.2%,与 Claude 3.5 Sonnet 的 21% 相当,但每任务平均耗时 4.2 分钟约为其 10 倍。文章认为 o1 实现了训练时和推理时的 CoT 范式,从记忆答案转向记忆推理,但仍限于预训练数据分布内,测试时算力增加虽能对数级提升准确率,实现 AGI 仍需新思路。

2026-10-27 — 2026-10-27
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ARC Prize 用统一测试框架测得 o1-preview 在 ARC-AGI 公开评测得 21.2%,与 Claude 3.5 Sonnet 的 21% 相当,但每任务平均耗时 4.2 分钟约为其 10 倍。文章认为 o1 实现了训练时和推理时的 CoT 范式,从记忆答案转向记忆推理,但仍限于预训练数据分布内,测试时算力增加虽能对数级提升准确率,实现 AGI 仍需新思路。
OpenAI 发布 o1-mini 模型,定位为推进成本高效的推理能力。官方页面暂未披露更多细节。
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