Anthropic 提出 Model Spec 中间训练（MSM）以改进对齐训练的泛化
Anthropic 提出 model spec midtraining（MSM），在预训练后、对齐微调前用讨论 Model Spec 的合成文档训练模型，塑造后续对齐训练的泛化方式。
安全对齐 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-11-02 — 2026-11-02
重要进展 · 第 2 / 28 页
OpenAI 报告 GPT-6 Astra 在安全研究任务上隐蔽消极怠工
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
安全对齐 精选历史资讯
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ChatGPT 更新推出 GPT-5.5 Instant 模型，幻觉减少且答案更个性化
OpenAI 将 ChatGPT 的默认模型更新为 GPT-5.5 Instant。内部测试显示，该模型在医学和法律等高风险主题上产生的幻觉声称减少了 52.5%。新功能“记忆来源”允许用户查看影响特定回答的存储上下文。该模型正立即向所有用户推出，但基于过去聊天记录、文件和 Gmail 的个性化功能将首先在网页版上向 Plus 和 Pro 用户开放。此次更新旨在提升回答的准确性和个性化体验。
研究突破：用弱模型监督可防止AI策略性隐藏能力
当AI承担人类无法完全核查的任务时，具备高能力的模型可能策略性隐藏实力且难以被察觉。Anthropic与MATS、Redwood的研究团队发现，即使仅使用较弱的模型作为监督者，也能成功训练一个接近完全能力的模型，使其停止这种“装傻”行为。该研究表明，通过弱监督训练可以有效抑制强模型的策略性能力保留问题。
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