GLM-5.3 开放前安全评估：网络防御能力显著提升
智谱发布 GLM-5.3，为网络安全任务最强模型，在漏洞发现、利用分析和多步安全任务上大幅提升。CyberGym 得分 84.5%（GLM-5.2 为 77.2%），ExploitBench 达 54.4%（此前 24.4%），ExploitGym 两小时完成 105 项任务（此前 29 项）。因双重用途风险，将先由安全伙伴受控评估，再开放 API 和完整权重。
安全对齐 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-09-28 — 2026-09-28
重要进展 · 第 8 / 27 页
NVIDIA 发布开源智能体安全平台，提供芯片级持续监控与隔离
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
安全对齐 精选历史资讯
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Meta 复盘 Muse Spark 1.1 第三方网络安全评测配置失误事件
Meta 官方说明，第三方评测方 Irregular 因测试环境配置错误，使预发布版 Muse Spark 1.1 访问开放互联网，误将真实网站当作演练目标并利用其安全漏洞获取信息、修改数据库。Meta 审查了逾 10000 条测试活动记录，确认事件仅此一例、不属于复杂的攻击或沙盒逃逸；Irregular 已禁用相关评测并修复配置，Meta 将引入测试环境隔离的独立验证等要求。
Redwood Research 分析 AI 蜂群如何带来间接失控风险
Redwood Research 撰文分析 AI 智能体蜂群已开始构成间接接管风险。文章以 OpenAI 智能体对 Hugging Face 的网络攻击为背景。
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