苹果新版 Siri 不会被宣传为完成品，内部将其标记为“Beta”版
苹果新版Siri被内部标记为“Beta”版，不会作为完成品宣传；可能设置等待清单供用户尝试。iOS 27细节：通知到达重新设计，通知中心手势移至左上角；“查找”应用视觉重设计；照片“清理”功能改进；大量底层安全改进。部分Siri查询将通过Google Cloud调用授权版Gemini，并使用谷歌的NVIDIA Blackwell B200集群处理。
语音与音频 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-08-13 — 2026-08-13
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小红书开源连续自回归语音合成模型 dots.tts：打造可持续扩展的 TTS 基座
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
语音与音频 精选历史资讯
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精选资讯 · 第 1 / 2 页
Boson AI 与 LMSYS 发布基于 SGLang-Omni 的 Higgs Audio v3 TTS 端到端服务
Boson AI 与 LMSYS 联合推出基于 SGLang-Omni 推理框架的 Higgs Audio v3 TTS 端到端服务。该模型约 4B 参数，基于 Qwen3-4B 骨干，支持 100 种语言（内部评测覆盖 111 种），在 Seed-TTS、CV3、MiniMax-Multilingual 及 Higgs-Multilingual 零样本语音克隆任务中达到单字级 WER/CER。开发者可通过文本内控制标签实时调整情感（20+种）、风格、韵律（语速/音高/停顿）及音效。模型支持流式合成，文本未完整时即可开始生成语音并保持一致性。SGLang-Omni 专为多阶段生成模型设计，统一调度 AR 解码与轻量计算，实现低延迟推理。
Nemotron 3.5 ASR：为你的语言、领域或口音进行微调
Nemotron 3.5 ASR 是一个 600M 参数的多语言流式语音识别模型，单个检查点覆盖 40 种语言-地区（含英、西、德、法、意、日、韩、中、阿拉伯等）。采用 Cache-Aware FastConformer 编码器与 RNNT 解码器，缓存内部状态避免重复计算，实现低延迟流式转录且不损失精度。模型原生输出带标点和大写的生产级文本，无需后处理。支持指定语言（target_lang=es-ES）或自动语言检测（target_lang=auto）。通过注意力上下文大小（att_context_size）可在推理时直接调节延迟-准确率权衡，范围从 80ms 到 1.12s，无需重新训练。模型以 NeMo 检查点形式发布，可用于微调以适配特定语言、领域或口音。
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