Grok TTS 盲测人类感得分96登顶
xAI 的 Grok TTS 模型在 @Vapi_AI 的 Humanness Index 盲测中以 96 分(真人 100 分)位居榜首。该指数选取同一声音和引文,经各模型克隆后由听众盲评。

2026-08-13 — 2026-08-13
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xAI 的 Grok TTS 模型在 @Vapi_AI 的 Humanness Index 盲测中以 96 分(真人 100 分)位居榜首。该指数选取同一声音和引文,经各模型克隆后由听众盲评。
火山引擎上线豆包实时语音模型3.0(Seeduplex)API 服务并开启邀测。该模型为原生全双工端到端语音大模型,具备精准遵循、抗干扰、动态判停三大优势。可在多人对话中安静待命,指定话题出现时主动加入;支持通过自定义工具在实时交互中完成预定日历、发送邮件等任务。抗干扰力提升,误回复率与误打断率大幅降低;判停延迟缩短约250ms,复杂场景抢话比例下降40%,用户主动打断延迟缩短约300ms。适用于汽车智能座舱、智能硬件、智能客服等场景。
MOSS-TTS-Local-Transformer-v1.5 是一款开源 TTS 模型,支持 48 kHz 立体声、零样本声音克隆、最长 10 分钟长文本合成、时长控制及 31 种语言。其核心采用 Qwen3-4B 骨干与约 2B 参数的 MOSS-Audio-Tokenizer-v2 音频编解码器,通过 12 个 RVQ 码本运行。SGLang-Omni 以三阶段流水线部署该模型。在 Seed-TTS-Eval 上词错误率 5.10%、语音相似度 69.23%,CV3-Eval 上 WER 7.48%、SIM 61.59%,MiniMax Multilingual 上 WER 6.37%、SIM 75.31%,X Voice 上 WER 20.48%、SIM 63.00%。
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