Together AI 发布 SF Streets 基准，揭示语音模型街名转写错误率达 39% 并用跨语言风格迁移降低 60% 错误
Together AI 发布 SF Streets 与 US Streets 两项基准，测试 15 个先进 ASR 模型在街名转写上的表现，发现平均错误率达 39%，非英语母语者准确率比英语母语者低 18 个百分点（46% vs 64%）。
语音与音频 大事记
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2026-08-13 — 2026-08-13
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小红书开源连续自回归语音合成模型 dots.tts：打造可持续扩展的 TTS 基座
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