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模型训练与微调 Ling-3.0-flash-base Ling-3.0-flash-base 是 inclusionAI 开源的高效语言基座模型，采用原生混合线性注意力与高稀疏 MoE 架构，总参数 124B 但每 token 仅激活约 5.1B。项目提供多个训练阶段检查点，使用 WSM 合并策略，适合继续预训练、微调和长上下文与 MoE 系统研究，旨在降低大规模模型实验与推理成本。 查看详情 →
